• Jobs
  • Phát triển nghề nghiệp
    • Remote work
    • Kỹ năng làm việc IT
    • Developer
    • Data Science – Machine Learning – AI
    • IT gurus
    • Business Analyst
    • Project Manager
    • Thiết kế UIUX
    • IT trong công ty non-tech
  • Kỹ năng tìm việc
    • Tìm việc IT cần biết
    • Phỏng vấn IT
    • Câu hỏi phỏng vấn
    • CV xin việc
    • Đàm phán lương
    • Mô tả công việc
  • Công nghệ
    • Công nghệ ứng dụng IT
    • Ngôn ngữ lập trình
    • Kiến thức công nghệ
  • Lương-Xu hướng
    • Lương bổng phúc lợi
No Result
View All Result
  • Jobs
  • Phát triển nghề nghiệp
    • Remote work
    • Kỹ năng làm việc IT
    • Developer
    • Data Science – Machine Learning – AI
    • IT gurus
    • Business Analyst
    • Project Manager
    • Thiết kế UIUX
    • IT trong công ty non-tech
  • Kỹ năng tìm việc
    • Tìm việc IT cần biết
    • Phỏng vấn IT
    • Câu hỏi phỏng vấn
    • CV xin việc
    • Đàm phán lương
    • Mô tả công việc
  • Công nghệ
    • Công nghệ ứng dụng IT
    • Ngôn ngữ lập trình
    • Kiến thức công nghệ
  • Lương-Xu hướng
    • Lương bổng phúc lợi
No Result
View All Result
No Result
View All Result
  • Jobs
  • Phát triển nghề nghiệp
  • Kỹ năng tìm việc
  • Công nghệ
  • Lương-Xu hướng

Học Deep Learning miễn phí cùng Yann LeCun – Director AI Research của Facebook

Thu Ha by Thu Ha
November 12, 2020
in Data Science - Machine Learning - AI, IT resources, Tài liệu online
0
0
tự học deep learning cùng Yann LeCun

Ảnh: wikipedia

0
SHARES
209
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

Nếu bạn đang tìm kiếm một khóa học thật sự chất lượng về Deep Learning thì thông tin này dành cho bạn. Khóa học Deep Learning, Deep Learning, của NYU (New York University) Center for Data Science đã được mở cho tất cả mọi người học online miễn phí. Khóa học này được dẫn dắt bởi chính Yann LeCun cùng với Alfredo Canziani, trợ lý giáo sư về ngành khoa học máy tính tại NYU. Nếu bạn chưa rõ Yann LeCun là ai thì có thể xem tiểu sử của ông ở đây.

Khóa học này sẽ tập trung vào những kỹ thuật mới nhất về deep learning và future learning . Khóa học này cũng tập trung vào sự hiểu biết sâu về Học có giám sát và Học không giám sát (supervised & unsupervised deep learning), embedded methods, metric learning, convolutional nets, recurrent nets. Trong khóa học cũng sẽ đề cập đến các ứng dụng về thị giác máy tính (computer vision), ngôn ngữ tự nhiên (natural language), nhận diện giọng nói (speed recognition). Để học khóa này bạn cần phải hoàn thành khóa học giới thiệu về deep learning, hoặc có trình độ tương đương với một khóa học về machine learning cơ bản.

Nội dung khóa học deep learnig miễn phí
Trích nội dung khóa học

Theo thông báo trên blog của NYU Center for Data Science, khóa học sẽ bao gồm các bài giảng video, các tài liệu chi tiết, công cụ Jupyter Notebooks  và PyTorch. Cần 14 tuần để hoàn thành khóa học. Bạn sẽ bắt đầu với những chủ đề đơn giản để tạo cảm hứng, tìm hiểu về lịch sử của deep learning, sự phát triển và cách thức sử dụng CNN (convolutional neural network), giới thiệu về Gradient descent… Các bài học nâng cao bao gồm đại số tuyến tính (linear algebra), tích chập (convolution), các kỹ thuật tối ưu hóa… Cùng với đó, khóa học cũng giúp bạn tìm hiểu về thị giác máy tính trong việc học tự giám sát, deep learning trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cơ chế attention, transformers…  

Mặc dù khóa học chủ yếu được viết bằng tiếng Anh, NYU CDS cũng đưa ra nhiều bản dịch sang các ngôn ngữ khác như tiếng Ả Rập, Nhật, Hàn, Trung, Pháp, Ý, Tây Ban Nha, Thổ Nhĩ Kỳ, Ba Tư, Nga, v.v. Họ cũng có kế hoạch bổ sung các ngôn ngữ Bồ Đào Nha và cả tiếng Việt. Việc dịch sang các ngôn ngữ sẽ được thực hiện thủ công bởi hơn 470 tình nguyện viên từ nhiều nơi trên khắp thế giới.

Bạn có thể truy cập vào khóa học tại đây

 

Bạn có biết?


tham gia cộng đồng ITguru trên Linkedin, Facebook và các kênh mạng xã hội khác có thể giúp bạn nhanh chóng tìm được những chủ đề phát triển nghề nghiệp và cập nhật thông tin về việc làm IT mới nhất

Linkedin Page:
Facebook Group:
cơ hội việc làm IT : ITguru.vn

Bạn đánh giá bài viết thế nào?

Average rating 5 / 5. Vote count: 1

No votes so far! Be the first to rate this post.

Tags: tự học deep learning
Previous Post

Kiến thức toán học cần có để học và làm việc với Deep Learning

Next Post

6 bước trong quy trình tuyển dụng tại Got It

Thu Ha

Thu Ha

Blogger, writer. 5 year experiences in IT field

Related Posts

Tương Lai Nghề Lập Trình Với AI

Tương Lai Của Lập Trình Viên Khi Công Cụ AI Ngày Càng Phổ Biến

February 28, 2025
Top 5 Công Việc AI Đáng Chú Ý Năm 2025

Top 5 Công Việc AI Đáng Chú Ý Năm 2025

February 27, 2025
Chọn cơ sở dữ liệu

Năm 2023: làm thế nào để chọn đúng cơ sở dữ liệu cho ứng dụng

April 1, 2023
Nguyên tắc kiến trúc phần mềm

Các nguyên tắc trong kiến trúc phần mềm để sử dụng hàng ngày

January 9, 2022
10 Python framework hàng đầu để phát triển web năm 2022

10 Python framework hàng đầu để phát triển web năm 2022

December 28, 2021
Những vấn đề với tập dữ liệu

3 vấn đề lớn với tập dữ liệu trong trí tuệ nhân tạo và học máy

December 22, 2021
Next Post
Bộ quy tắc IASK của Got It

6 bước trong quy trình tuyển dụng tại Got It

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

About ITGuru.vn

  • Trang Chủ ITguru.vn
  • Về chúng tôi
  • Thỏa thuận sử dụng
  • Quy định bảo mật
  • Quy chế hoạt động
  • Liên hệ ITguru

Nhà tuyển dụng

  • Đăng tuyển

Người tìm việc

  • Việc làm IT
  • About ITguru Blog
  • Viết bài cùng ITguru

© 2022 ITguru.vn - Web site tuyển dụng và phát triển nghề nghiệp IT

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
No Result
View All Result
  • About ITguru Blog
  • Viết bài cùng ITguru

© 2022 ITguru.vn - Web site tuyển dụng và phát triển nghề nghiệp IT